Bilanz der Quelle: Rumelhart, Hinton und Williams veröffentlichen ‘Lernende Repräsentationen durch Rückpropagieren von Fehler’ in Nature, zeigen, dass Fehlerrückpropagierung neuronale Netze lernen kann. Das Paper revives Connectionism und wird die algorithmische Grundlage der modernen Deep Learning.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von nature.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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