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Unverkennbar großer Neuronaler Netzwerk: Das sparsame Gated Mixture-of-Experts-Blatt

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Shazeer et al. haben ein neues Produktionsreifes MoE-Layer mit bis zu 137 Mrd. Parametern und lernbares Sparse-Gating realisiert. Das Google-Brain-Paper hat die moderne MoE-Revolution in Sprachmodellen einleuchtet.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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