Bilanz der Quelle: Am 2. Mai 2018 stellt Facebook PyTorch 1.0 vor und führt damit das forschungsfreundliche torch-Design mit den Produktionsfähigkeiten von Caffe2 und ONNX in einem Framework zusammen, das den Weg vom Prototyp zum Deployment ohne Medienbruch erlaubt. Die Technik lief laut Facebook bereits in eigenen Produkten im großen Maßstab, unter anderem für 6 Milliarden Textübersetzungen pro Tag. PyTorch wurde damit zum De-facto-Standard der Deep-Learning-Forschung und wird heute von fast allen großen KI-Laboren verwendet.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von engineering.fb.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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