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Lernbare Graph-Netzwerksimulatoren: Ein neuer Schritt in der Simulation komplexer physikalischer Phasen

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Das neue Framework Graph Network-based Simulators (GNS) von Sanchez-Gonzalez, Pfaff, Ying, Leskovec und Battaglia ermöglicht lernbare Simulationen für Fluide, Festkörper und deformierbare Materialien. Es wird als Grundlage für DeepMind-Stromungssimulatoren verwendet.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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