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GShard: Scaling Giant Models with Conditional Computation and Automatic Sharding

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: GShard: Google hat ein neues Modell namens GShard entwickelt, das multilingualen Transformers mit Conditional Computation und automatischem Sharding und Top-2-Gating verwendet. Das Modell hat 600 Mrd. Parameter und wurde auf 2048 TPUv3 in 4 Tagen trainiert.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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