Bilanz der Quelle: Forscher haben demonstriert, wie durch gezieltes Prompting wörtliche Trainingsdaten wie Namen, Telefonnummern und Code aus GPT-2 extrahiert werden können. Die Studie belegt, dass größere Modelle anfälliger für solche Datenlecks sind, was die Sicherheit bei der Nutzung privater Korpora für das Training von LLMs erheblich beeinträchtigt.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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