Bilanz der Quelle: LoRA (Low-Rank Adaptation) zeigt weniger Vergessensprobleme als vollständiges Fine-Tuning, erreicht jedoch bei Code- und Mathematikaufgaben schlechtere Ergebnisse. Die Methode erzeugt zwar vielfältigere Ausgaben und übertrifft Full Fine-Tuning bei niedrigen Rängen deutlich, bleibt aber insgesamt hinter der Leistung vollständiger Anpassungen zurück.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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