Bilanz der Quelle: Ein von Wolfgang Maaß (DFKI und Universität des Saarlandes) geleitetes Konsortium hat im Rahmen des ESCADE-Projekts nachgewiesen, dass komprimierte KI-Modelle bei vergleichbarer Leistung bis zu 89 Prozent weniger Energie benötigen. Zusätzlich wurde ein Prognosewerkzeug entwickelt, das den Energieverbrauch und die Kosten von KI-Modellen vorhersagen kann.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von dfki.de. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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