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Künstliche Intelligenz gegen Resistenzen: Schnellere Suche nach neuen antibakteriellen Wirkstoffen

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Das Forschungskonsortium ANTARES (Antibiotic Network for Targeted AI-driven Research and Explainable Screening) wird mit Künstlicher Intelligenz antibakterielle Wirkstoffe schneller und kostengünstiger entwickeln. KI-Modelle werden mit öffentlichen Datensätzen trainiert und iterativ weiterentwickelt, auch für zunächst als inaktiv eingestufte Strukturen. Explainable-AI-Ansätze extrahieren Struktur-Wirkungs-Beziehungen, ein generatives Modell schlägt neue Strukturen vor.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von itmp.fraunhofer.de. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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