Bilanz der Quelle: Meta FAIR, Oxford und UCL haben ihre AI Research Preference Models (RPMs) veröffentlicht. Die Modelle stufen offene ML-Experimente in einem Turnierformat ab, bevor GPU-Stunden verbraucht werden. In AIRA-dojo auf AIRS-Bench steigt der Wert von 0,684 auf 0,711 (nur Inferenz) bzw. 0,729 (agentisch mit Pilotexperimenten) und erreicht die 24-Stunden-Referenz in etwa 15 Stunden.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von export.arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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