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Multifidelity-Ansätze für dreieckige Transportabbildungen: billigeres Sampling wenn hochauflösende Daten fehlen

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Forscher haben neue Multifidelity-Methoden entwickelt, um dreieckige Transportabbildungen aus Stichproben zu konstruieren, wenn hochaufloesende Daten knapp sind und niedrigaufloesende Daten reichlich vorhanden sind. Zwei Strategien werden vorgestellt: ein hierarchischer Ansatz und ein nicht-hierarchisches Verfahren.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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