Bilanz der Quelle: NeoHorse-1 ist ein familienweise agentic post-training-entwickelungsmodel, das rekursive Selbstoptimierung durch Routing-Harnisch ermöglicht. Routing-Records werden als Lernbeispiele verwendet und ein drei-stufiges Kursmodell kombiniert mit Routing-guided on-policy distillation. Nach Post-Training steigt die Macro-Average von 58,94 auf 64,87 bei 4B und von 65,60 auf 69,04 bei 9B auf mehreren Befunde.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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