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Panmnesia und Meta: Ein CXL-basiertes Ansatz zur Einheitlichen Ansicht von AI-Datenzentren

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Panmnesia und Meta haben ein CXL-basiertes Ansatz zur Einheitlichen Ansicht von AI-Datenzentren vorgeschlagen, das 8x mehr Akeleratoren pro Prozessor und bis zu 960 Akeleratoren koordiniert zusammen ermöglicht und die Latenz auf bis zu 100 Nanoseconds reduzieren kann.
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