Bilanz der Quelle: Sprachmodelle können ihre Aufmerksamkeit selbst steuern, indem sie in einem Chain-of-Thought-Modell (CoT) anhand der globalen, lokalen oder globalen Aufmerksamkeit entscheiden, wo sie aufmerksam sein sollen. Dieser Ansatz reduziert die Anzahl der aufmerksamen Tokens auf 52.0% und hat nur einen 1.27pp-Abstieg bei der Genauigkeit.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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