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Wahrscheinlichkeit reicht nicht: Divergente Tokens für Unsicherheit in LLMs

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Die Studie untersucht die Rolle von Token-Anzahl und -Wahrscheinlichkeiten bei der Quantifizierung der Unsicherheit in LLMs. Es zeigt sich, dass diese Metriken allein nicht ausreichen, um die Unsicherheit bei der Reasoning-Aufgabe angemessen zu erfassen.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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