FAHR-Face: Mass General Brigham trainiert Krebsprognose aus einem Gesichtsfoto — unter den 122 höchsten Risiko-Scores sterben 64 binnen 90 Tagen — Das Foundation-Modell FAHR-Face, trainiert auf mehr als 40 Millionen Gesichtsbildern, liefert zwei Tools: FAHR-FaceAge schätzt das biologische Alter genauer als vorangegangene Algorithmen, FAHR-FaceSurvival lernt auf 34.000 Aufnahmen von Krebspatienten direkt die Überlebensprognose; im Testkader von 3.820 Krebspatienten starben 64 der 122 Patienten mit den höchsten Risikowerten innerhalb von 90 Tagen, gegenüber 20 von 975 in der niedrigsten Gruppe; wer mindestens fünf Jahre älter aussieht als er ist, trug ein 21 Prozent höheres Sterblichkeitsrisiko über vier Jahre, fünf Jahre jünger waren mit minus 17 Prozent assoziiert. Die Studie erschien am 19. Oktober in Lancet Digital Health; klinisch ist das System noch nicht einsatzbereit. MGB-Newsroom · PhillyVoice · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
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