Bilanz der Quelle: Ein neuer Ansatz beim First-order LoRA-Training platziert die eingefrorenen Gewichte des Grundmodells auf der NPU des Smartphones. Gleichzeitig verbleiben die Adapter und Optimierer auf der CPU. Dies markiert einen wichtigen Schritt für die vollständige Integration von LoRA in die NPU.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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