Microsoft Maia 300 — Die dritte Generation des Inhouse-Beschleunigers soll ab 2027 das primäre KI-Inferenzsystem für Microsoft-Produkte werden: 40 % mehr Tokens pro Megawatt als führende GPU-Systeme, bis zu 7× Rack-Durchsatz gegenüber Maia 200 bei 96 Beschleunigern pro Rack (doppelt so viele wie bei Maia 200), 2,5× Speicherbandbreite und rund 2× HBM-Bandbreite pro Watt. Gebaut wird auf TSMC N2P mit getrennten Chiplets für Compute, Memory-Controller und I/O; die Produktion beginnt 2027, Azure Maia skaliert ab dann auf Multi-Gigawatt. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von news.microsoft.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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