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Pretext: Defeating Malicious Skill Detection Frameworks for AI Agents (Submitted 30 Sep 2026)

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Pretext, ein neu eingeführter LLM-Angriff, hat erfolgreich die Skill-Scanner für KI-Agenten besiegt. Das Payload wird aus natürlicher Sprache verlagert, um statische Analyse inert zu machen. Die LLM-Semantikstufe bleibt unter der Blockierschwelle, was eine 97% Erfolgsrate gegen eingefrorene Detektoren und 77% gegen ko-adaptive Angriffe erzielt.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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