vLLM hyperoptimiert Kimi K3 mit agentenassistiertem Megakernel: 842 Tokens/s je User auf 16 GB300 — 1,73x gegen Stock — Einheitlicher CuTe-DSL-Decode-Pfad für Attention, MoE und Kommunikation (8 bis 16 GPUs), DSpark mit sieben Draft-Tokens; die 842 setzen eine synthetische Akzeptanzlänge von 6 voraus (Stock: 488); ohne Spezulation bleiben 1,5–2x mehr Durchsatz; AgentX-P90-Interaktivität +1,8x (403,2 gegen 223,7 Tokens/s/User); Änderungen sind scoped, mit Korrektheitstests und reproduzierbaren Benchmarks gesichert. vLLM-Blog · explainx · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von vllm.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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