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Vollständiges Fine-Tuning schlägt LoRA um 2-3 Punkte bei festen Lernraten

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: LoRA bietet bei festgelegten Lernraten einen Vorteil von 2 bis 3 Punkten gegenüber dem vollständigen Fine-Tuning. Dieser Unterschied verschwindet jedoch, sobald beide Methoden denselben Suchprozess für die Modellparameter durchlaufen.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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