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GPipe: Effizientes Training riesiger neuronaler Netze per Pipeline-Parallelisierung

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Google stellt GPipe vor, eine Bibliothek für Pipeline-Parallelisierung, die das Training von neuronalen Netzen, die 25-mal größer sind, mit nahezu linearer Beschleunigung ermöglicht. Das System trainierte erfolgreich ein 6-Milliarden-Parameter-Transformer-Modell und etabliert Modell-Parallelisierung als Standardinfrastruktur.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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