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Mitgliedschafts-Inferenzangriffe gegen Machine-Learning-Modelle

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Shokri et al. zeigen, dass ein Schwarzkasten-Zugang auf einen trainierten Klassifikator ausreicht, um zu bestimmen, ob ein bestimmter Datensatz Teil des Trainings war. Dies wurde an kommerziellen ML-as-a-Service-Modellen demonstriert und unterstreicht die Notwendigkeit von Training mit differenzieller Privatsphäre.
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