Bilanz der Quelle: Self-improving GUI agents speichern und senden ihre Erlebnisse in Form von Trajektorien, indem sie sie durch fine-tuning oder aus dem Prompt zurückrufen. Die Unterschiede in den Ergebnissen von Studien, die die beiden Endpunkte vergleichen, sind auf die Komponenten des Erlebens zurückzuführen. Das ist zu einer Bemerkung, dass ein Schlussfolgerung über eine Trajektorie auf ihre Zusammensetzung angewiesen ist.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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