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Zwei Uhren in Diffusions-MLLMs: Antworten stabilisieren sich, bevor die Begründungen ausgefaltet sind

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: In einer maskierten Diffusions-MLLM, stabilisieren sich die Antworten während ihre Begruendungen noch entfaltet werden. Die Arbeit unterscheidet retrospektive Stabilisierung des protokollierten Kandidats von Token-Commitment und analysiert beide Uhren relativ zur Begruendungsgenerierung.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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