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MM-SafetyBench: 5.040 Text-Bild-Paare in 13 Szenarien zeigen, dass sich alle 12 getesteten MLLMs mit einem harmlos aussehenden Bild jailbreaken lassen

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Das MM-SafetyBench zeigt, dass sicherheitsabgestimmte Sprachmodelle ihre Absicherung verlieren, wenn die schädliche Anweisung in einem query-relevanten Bild statt im Text steckt. Ein Safety-Prompt wirkt als Gegenmassnahme, das Benchmark wurde auf der ECCV 2024 zu einer Baseline der Multi-Turn-Safety-Forschung.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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