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Tulu 3: Allen Institute for AI öffnet das vollständige Post-Training-Verzeichnis mit RLVR und 939 Millionen Tokens von Trainingdaten

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Allen Institute for AI (Ai2) veröffentlicht Tulu 3, ein familienüberschafter Post-Training-Modell mit 939 Millionen Tokens von Trainingdaten und allen benötigten Daten, Datenmischungen, Rezepte, Code und Infrastruktur. Die Rezepte umfassen vier Stufen: Supervised Fine-tuning, Direct Preference Optimization auf einem Tausch von Hunderttausend-Strongen Präferenzset und Reinforcement Learning from Verifiable Rewards Stufe und Modellparametern von 8B, 70B und 405B auf Llama 3 Base.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von allenai.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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