Perplexity veroeffentlicht pplx-embed-v2-late in 0,6B und 9B: erste Late-Interaction-Embeddings, die Text und Bild in einem gemeinsamen Vektorraum abbilden — MIT-Lizenz — Beide Groessen teilen sich einen Embedding-Raum, deshalb kann das kleine Modell im Index des grossen suchen: hochwertige Dokument-Embeddings kombiniert mit billiger, schneller Query-Inferenz. Auf Hugging Face, kompatibel mit sentence-transformers ab 6.0.0 und transformers ab 5.4.0; Support fuer Late-Interaction, Dense und Contextual rolliert nach und nach auf die Perplexity API Platform. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von perplexity.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von perplexity.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.