OpenAI und Meta warnen vor dem US-Evidence-Rules-Committee: eine vollständig zuverlässige Deepfake-Beurteilung wird es nie geben — Bei der Bostoner Sitzung der Advisory Committee on Evidence Rules am 15. Oktober sagten OpenAI-Konzernberaterin Shira Anderson und Metas Produktchefin Devin Norder aus, KI-generiertes Ton- und Bildmaterial sei für Menschen kaum noch von originalem Material zu unterscheiden, und eine wissenschaftliche Erkennungsmethode bleibe unzuverlässig — kein Anbieter deckt die Wasserzeichen anderer Systeme ab. Der seit 2023 vorbereitete Entwurf Rule 901(c) (zweistufig: die Gegenseite muss Belege für die Fälschungshypothese liefern; dann muss der Vortragende zeigen, dass der Beitrag „more likely than not” authentisch ist) bleibt zurückgehalten, die Prüfung geht an einen Sub-Committee. Quelle · Kommitee-Unterlage · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
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