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Amodei räumt ein: Anthropic hielt Mythos-Modelle rund vier Monate zurück und opferte damit einen erheblichen Teil des Modellvorsprungs — die RSP-Kritik nennt er die substanziellste

1 Min. Lesezeit Kalina

Amodei räumt ein: Anthropic hielt Mythos-Modelle rund vier Monate zurück und opferte damit einen erheblichen Teil des Modellvorsprungs — die RSP-Kritik nennt er die substanziellste — Auf einen langen X-Post von Nathan Calvin (19. Oktober), der Anthropic an über 500 Mrd. Dollar Compute-Deals, KI-gestützte Modellentwicklung und Responsible-Scaling-Policy-Revisionen — darunter der Wegfall des Versprechens von 2023, Systeme nur mit garantierbar ausreichenden Schutzmaßnahmen zu trainieren — erinnerte, antwortete Dario Amodei am 21. Oktober: man habe den breiteren Zugang zu den Mythos-Klasse-Modellen rund vier Monate zur Aufbau stärkerer Cyber-Safeguards zurückgehalten — Erstrelease im Februar, breiterer Zugang im Juni — und sich damit laut eigener Aussage einen erheblichen Teil eines mehrmonatigen Modellvorsprungs gekostet, weil ein früherer Release Organisationen weniger Zeit zur Abwehr KI-basierter Cyberattacken gelassen hätte; drei von Calvins Punkten gesteht er eine bessere Handhabung zu, die RSP-Kritik nennt er die substanziellste; die Frontier Safety Roadmap (Stand 19. Oktober) verspricht bis 15. Dezember 2026 einen Policy-Vorschlag zu Embedded Evaluators und bis 15. Januar 2027 ein Pacing-Framework oder eine Begründung des Verzichts. The New Stack · 🗃 Wayback Machine (Archiv)

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