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Tiefes Residuelles Lernen für Bilderkennung (ResNet)

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: ResNet ist ein neuer Baustein für hochwertige Bilderkennung, der das Training von Netzwerken mit 160 Schichten ermöglicht. Ein Ensemble aus ResNet-Blöcken erzielte eine Fehlerrate von 3,57 % bei der ImageNet-Erkennung und gewann den ILSVRC 2015.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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