Tag: LLM

Auto-Nesy-Bench: Wie gut können LLMs Textwissen in symbolische Regeln übersetzen?

1. Oktober 2026

Verifikation von Modellbeschreibungen mit LLMs: Eine Methode zur Identifizierung von Inconsistenz

1. Oktober 2026

LLM-Serving unter Stromvertrag: ePACT senkt Abweichungskosten um 73,8 Prozent gegenüber vLLM

1. Oktober 2026

Mem++: Non-Destructive Memory for Long-Term Organizational LLM Agents

1. Oktober 2026

Sprachdrift im RLVR-Nachtraining ist unvermeidbar: Bewiesen, dass CoT-Monitorbarkeit ohne Leistungsverlust nicht reparierbar ist

1. Oktober 2026

ZFO: Nullter- und ersterter Ordnung für LLM-Finetuning – Schrittweite wird in zwei Extra-Auswertungen gesucht

1. Oktober 2026

UserProxyBench: Bewertung von LLM-User-Simulatoren für Agent-Benchmarks und Training

30. September 2026

Wie viel Draht braucht ein starkes Agent für autonomes ML-Engineering?

30. September 2026

Speculative Safety Honeypot: Toward Proactive Defense Against Multi-turn Agent Attacks

30. September 2026

SQD-Agent: LLM-basiertes agentesystem für Quantenchemie-Workflows

30. September 2026