Tag: reinforcement learning

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RLCDALIGNBENCH: Jev, ein Reinforcement Learning-Modell zur Kalibrierten Entscheidungen, prüft KI-Alignment-Fehler

24. September 2026

Beyond Repeated Sampling: RL-trainierte Suchstrategien für LLM-Reasoning

24. September 2026

Grok 4.7: Das neueste Grok-Modell von SpaceXAI

21. September 2026

UnifiedPlayers: Kooperatives Framework für Tool-integriertes Agentic RL

17. September 2026

39 % mehr Aufrufe aus dem falschen Grund: RL-Agenten wählen Werkzeuge statt Aufgaben

14. September 2026

Accio-Lab veröffentlicht Occamy-1.0: Offenes 35B-Modell für Agenten-Workflows

14. September 2026

NVIDIA stellt Vera CPU vor, speziell für agentische KI entwickelt

14. September 2026

SVRL: Selbstverifikation multimodaler Agenten durch Reinforcement Learning

7. September 2026

CoSkill: Einheitliche Multi-Agent-RL-Struktur für die Ernährung und Meta-Skill-Entwicklung von Hierarchischen Fähigkeiten

4. September 2026

U. T. Forscher entwickeln breakthroughmethode für schneller und mehrvertrauenswürdiger AI-Trainings

29. Juli 2026