Zweiter KI-Winter

Die Regelwerke werden zu groß, die Hardware zu teuer, die Ziele zu hoch.

Was in dieser Epoche geschah

1987 brach der Markt für Lisp-Maschinen zusammen. Workstations gewöhnlicher Hersteller waren schneller, billiger und liefen mit Standardsoftware. Wer eine eigene Hardware für KI brauchte, hatte plötzlich keine Argumente mehr.

Das japanische Fifth-Generation-Programm endete 1992, ohne die gesteckten Ziele zu erreichen. Auch in Europa und den USA wurden die großen Programme zurückgefahren.

Das tiefere Problem war fachlich: Expertenwissen lässt sich nicht beliebig in Regeln fassen. Es ist oft unvollständig, widersprüchlich und stillschweigend — Fachleute wissen mehr, als sie sagen können. Jede neue Ausnahme verlangte neue Regeln, und die Regelbasen wuchsen zu Gebilden, die niemand mehr vollständig überblickte. Pflege und Prüfung kosteten mehr, als die Systeme einbrachten.

Der Begriff „AI Winter“ wurde in diesen Jahren zum geflügelten Wort.

Der Meilenstein

1987 — Der Zusammenbruch des Lisp-Maschinenmarkts markiert den Beginn des zweiten Winters. Die Hardware verschwand zuerst, die Methode kurz danach.

Warum diese Epoche zählt

Weil die Lektion bis heute gilt: Ein System, das Fachwissen abbildet, muss dieses Wissen auch pflegen können. Daran scheiterten die Expertensysteme — und deshalb wurde das Lernen aus Daten zur Alternative.

Belege

Jahreszahlen, Namen und Zitate dieser Seite wurden am 27. Oktober 2026 gegen die folgenden Arbeiten geprüft; die Wikipedia-Artikel dienen als Übersicht und Einstieg, nicht als Originalbeleg. Die Belege zu den Meilenstein-Sätzen aller Bänder stehen gesammelt unter Belege zum Zeitstrahl.

1. Überblick über die Jahre 1987–1993: AI winter (en)
2. Ende des japanischen Fifth-Generation-Projekts 1992: en
3. Zusammenbruch des Markts für Lisp-Maschinen ab 1987: en