Bilanz der Quelle: Richard Sutton, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter an der University of Alberta in Kanada, erläutert die Grundlagen des Reinforcement Learning durch die Methoden der Zeitdifferenz (TD). Diese TD-Methoden gelten als erste formale Ergebnisse des Reinforcement Learning und bilden somit das Fundament für das Vorhersagenlernen.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von link.springer.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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