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Batch Normalization: Schnelleres Training tiefer Netze durch Reduktion des Internal Covariate Shift

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Ioffe und Szegedy stellen Batch Normalization vor, eine Technik, die das Training tiefer neuronaler Netze durch die Normalisierung der Layer-Eingaben beschleunigt. Dies ermöglicht höhere Lernraten und reduziert die Trainingszeit um das 14-Fache bei gleichbleibender Genauigkeit.
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