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FourCastNet: Globales Wettermodell mit adaptiven Fourier-Neuraloperatoren

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: NVIDIA und das Lawrence Berkeley Lab haben FourCastNet vorgestellt, das erste datengetriebene globale Wettermodell auf Basis adaptiver Fourier-Neuraloperatoren. Es erstellt Vorhersagen für eine Woche in unter zwei Sekunden und übertrifft das ECMWF-Modell bei Feinstrukturen wie Niederschlägen.
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