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DeepMind’s Chinchilla rewrites scaling laws: 70B model beats Gopher and GPT-3

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: DeepMind’s Chinchilla model, with 70 billion parameters, outperforms Gopher and GPT-3 on most benchmarks, demonstrating that smaller models trained on more tokens are the optimal strategy.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von deepmind.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.