Modelle & Releases

Schnelle Inferenz von Transformatoren durch spekulatives Decoding

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Forscher von Google Research präsentieren eine Methode zum spekulativen Decoding, die die Inferenzgeschwindigkeit von Transformatoren wie T5-XXL um das Zwei- bis Dreifache steigert. Dabei schlägt ein kleines Modell Token vor, die vom großen Modell in einem einzigen Durchlauf verifiziert werden, ohne dass eine Neuschulung erforderlich ist.
🔗 Im Original weiterlesen → · 🗃 Wayback Machine (Archiv)

ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.