Bilanz der Quelle: DeepMind hat eine verlustfreie Variante des spekulativen Samplings entwickelt, die die Dekodierungsgeschwindigkeit von Sprachmodellen um das 2- bis 2,5-Fache erhöht. Die Methode wurde mit dem 70-Milliarden-Parameter-Modell Chinchilla getestet und verändert weder die Stichverteilung noch das Modell selbst.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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