Bilanz der Quelle: Eine Studie auf arXiv beleuchtet den erheblichen Wasserverbrauch bei der Ausbildung von KI-Modellen, wobei allein das Training von GPT-3 rund 700.000 Liter Süßwasser verbrauchen kann. Die Autoren fordern, den Wasser-Fußabdruck von KI-Systemen künftig genauso ernst zu nehmen wie den CO2-Ausstoß.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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