Bilanz der Quelle: TIES-Merging identifiziert zwei Hauptprobleme beim Zusammenführen von Modellen: redundante Parameterwerte und widersprüchliche Vorzeichen. Durch Zurücksetzen kleiner Änderungen, Auswahl des Vorzeichens und anschließendes Mischen der passenden Werte übertrifft das Verfahren bestehende Methoden über Modalitäten, Domänen und Modellgrößen hinweg.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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