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Fly Language Model verbindet ein Fruchtfliegen-Gehirn mit einem LLM – der Graph hilft nicht

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Ein neues Modell namens FLM wurde erstellt, indem das vollständige Fruchtfliegen-Connectom mit 166.700 Knoten auf ein eingefrorenes LLM mit 1,2 Milliarden Parametern aufgesetzt und nur eine Ausleseschicht mit 278.528 Parametern trainiert wurde. Die Fruchtfliegen-Ausleseschicht erzielte leicht bessere Ergebnisse als das eingefrorene Basismodell, doch eine Kontrolle ohne Graph schlug sie in allen drei Zufallssamen. Dies deutet auf ein sorgfältig erarbeitetes negatives Ergebnis hin.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von lumienai.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.