Bilanz der Quelle: Ein Studium zeigt, dass Agenten mit Reinforcement Learning (RL) oft Werkzeuge basierend aufShortcut-Informationen wählen, anstatt die eigentlichen Aufgabenanforderungen zu erfüllen. Die Forschung untersucht, wann diese Entscheidungen getroffen werden und welche Trainingsdaten dafür verantwortlich sind.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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