Google mit DeepMind, Maryland-Universität und Virginia-Universität veröffentlicht Dream-RSI: ein Agent speichert jeden Schritt als ein Baum und träumt darin. Ein evolutionsbasiertes Aufgabensetzungsproblem, das 51.200 Generationen benötigt, wird mit nur 317 Anforderungen gelöst; GPU-Kernoptimierung erfordert 2.43x weniger Generationen. Arbeiten mit Gemini 3.1 Pro und 3.7 Flash ohne Gewichtänderungen.

Bilanz der Quelle: Google, DeepMind, Maryland-Universität und Virginia-Universität haben Dream-RSI veröffentlicht, ein Agent, der jedes Schritt als Baum speichert und darin träumt. Ein evolutionsbasiertes Aufgabensetzungsproblem, das 51.200 Generationen benötigt, wird mit nur 317 Anforderungen gelöst; GPU-Kernoptimierung erfordert 2.43x weniger Generationen. Arbeiten mit Gemini 3.1 Pro und 3.7 Flash ohne Gewichtänderungen.
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