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VACE: Validierungsgesteuerte ko-evolutionäre Optimierung von Agentenmodellen und Harnesses

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: VACE schlägt einen neuen Ansatz vor, um Agentenmodelle und Harnesses durch validierungsgesteuerte abwechselnde Ko-Evolution zu verbessern. Dabei werden Modell und Harness als zwei gekoppelte Optimierungsziele betrachtet, die abwechselnd optimiert werden. Jeder Schritt wird dabei durch ein Validierungssignal gesteuert.
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