Bilanz der Quelle: Generative Modelle erzeugen zwar vielfältige Objekte aus komplexen Verteilungen, bieten aber keine formellen Garantien für die Einhaltung harter Constraints. In der Multi-Agent-Generierung wird dieses Problem noch schwieriger, da Anforderungen oft von mehreren Agenten gleichzeitig abhängen. Der Ansatz nutzt Flow Matching mit entkoppeltem Guidance, um diese Herausforderung zu adressieren.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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