Bilanz der Quelle: Code-Detektoren haben eine Halbwertszeit: F1 = 0,00 bei 0,50 Accuracy. Acht allgemeine LLM-Judges und drei dedizierte Detektoren wurden gegen menschlichen Code und Code von sieben Generatoren in C++, Java und Python geprüft. Zwei Probleme: Die Leistung schwankt stark zwischen Generatoren und Prompt-Strategien – die Detektoren nutzen generator-spezifische Muster statt allgemeiner Provenienz-Belege. Und Accuracy verdeckt schwere Vorhersageverzerrung: DetectCodeGPT und GPT-Sniffer erreichten 0,50 Accuracy bei F1 = 0,00 über alle Generatoren, weil sie praktisch jede Code-Text-Belege ignorieren.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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