Reflection AI veröffentlicht Beam: 501B-Parameter Open-Weight-Modell mit 23B aktiven Parametern — Pretrained auf 23,8 Bio. Tokens, RL-Tuning auf 10.500 Nvidia GB300 über vier Wochen; 77,2 auf SWE-Bench Pro v2-Hard, 80,1 auf Terminal-Bench 2.1, 97,8 auf AIME 2026, 90,5 auf GPQA Diamond — nahe an Z.ai GLM-5.2 bei 3-4x weniger Inferenz-Compute. Weights und Model Card kommen später im Oktober unter Apache 2.0. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von reflection.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von reflection.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
