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EmpirioLabs veröffentlicht Aplomb 1: 5,3-Mrd-Open-Weight-Entscheidungsmodell antwortet über 1M-Token-Dokumente mit Wahrscheinlichkeiten statt Prosa

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EmpirioLabs veröffentlicht Aplomb 1: 5,3-Mrd-Open-Weight-Entscheidungsmodell antwortet über 1M-Token-Dokumente mit Wahrscheinlichkeiten statt Prosa — Vier Fragetypen (Ja/Nein, 2-255 Optionen, 2-10-Stufen-Score, Tool-Auswahl) an einem /v1/decisions-Endpunkt, mit Abstain-Option “not in the state”; 44,86 Punkte im Decision Index 0.2.1 über 38 Benchmarks (alle 150.317 Anfragen beantwortet), gehostete API entscheidet 1M-Token-Dokument in ~3 Sekunden bei $0,02 pro Mio Input-Tokens; Weights unter eigener Lizenz auf Hugging Face. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)

ℹ️ KI-Hinweis
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